日前据报道 ，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。解开
该项目的发布核心突破在于 ，虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，这些数据表明，解开开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版。这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版而是底破一个独立实现 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但未实现DLSS超分辨率功能。用户需自行提供 。4K为29.3毫秒。1440p为12.6毫秒 ，
目前该项目仍有限制。它也不是即装即用的游戏模组
，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行
。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该网络采用U-Net架构 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，1080p为7.8毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，支持运动矢量和时序反馈 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
性能方面，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。不仅是最终画面 ，