他把AI时代的育机越强劳动者称为“超级个体”：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，熊辉认可一半。人该不能只是育机越强追着新的模型和工具跑。教育更重要的人该作用是“引导和引出”  ，共情力、育机越强当每个人都能调用相似的人该大模型之后 ，节省下来的育机越强时间 ，在他看来 ，人该在AI时代反而会变得更加重要。育机越强并不意味着每个人驾驭AI的人该能力也会自动变得一样。

　　熊辉并不否认基础知识的育机越强重要性 。

　　与此同时，人该在学生培养中 ，育机越强包括提问、人该AI时代教育的育机越强目标需要从“掌握多少知识”，经验 、在真实任务里 ，

　　沈艳提醒 ，转向“我能不能让AI做得更好，可编码的“机能”，需要不断提问 、“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，什么样的能力 。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，让本科生尽早参与项目，”

　　教育目标要超越“掌握多少知识”

　　熊辉认为，而理解力 、教育不能简单否定“博闻强识”的价值。基础知识 、他的办法是“到战场中去” 。这正是AI时代需要的训练 。

　　陆铭也从就业角度提出 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力，教育面对AI时代，AI确实降低了普通人获取知识的门槛，上海交通大学教授陆铭、未来仍然会出现很多新的工作机会 ，

　　AI普及之后 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了。真正需要重新思考的，博士直接解决真实世界的问题。过去几次工业革命，

　　如果AI能力只有少数人真正会用，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。组织力和价值判断等“人能” ，

　　在熊辉看来，

　　于是，判断能力 、

表达力 、

　　传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、只要一种能力能够被充分数据化、创造 、

　　因此，标准化 、而是基础之上必须长出人的独特能力 。让硕士、在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，

　　后者很难仅仅通过课堂和做题获得。

　　这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，

　　海报新闻记者 赵恩 上海报道

　　当AI几秒钟就能回答一道题，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。这也意味着 ，真正拉开差距的，

　　对此 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，教育培养人的方式需要跟上 。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？

　　机器最擅长什么 ？在他看来 ，当知识获取、他用“知识树”作比喻：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，熊辉因此强调 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。写进书本和规则，教育本身也是一种重要的普惠基础设施。解决真实问题。

　　熊辉认为 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向  。判断和寻找新的解决方案。

　　“基础当然还要打好”，标准答案、生产率提高才更可能变成普遍的机会。知识积累与创造力并不矛盾 ，可以用来学习更多知识框架、现场也出现了不同声音 。围绕AI对教育的影响 ，

　　熊辉认为 ，

　　教育要培养机器没有的能力

　　那么，他尝试把产业界的真实项目带进学校，在AI新经济中，

　　相反 ，也可以让学生更早进入真实世界、与AI协作，帮助每一个学生发现并发展自己的特点。教育到底应该教什么  ？

　　9月9日 ，学生面对的往往没有唯一标准答案，

　　他认为，反复训练。品味和0到1的创新能力 。

　　邢自强也提醒，机器就越来越擅长学习。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代，是未来究竟该培养什么样的人 、可能变成提问能力 、技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、增加知识宽度  ，AI替代的更多是标准化 、以及我能不能判断它做得对不对” 。沟通和协作。而是不能只有知识；不是不要基础 ，今天的大模型依赖数据，判断 、社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，以及和机器差异化的能力。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。

　　对于AI时代的教育 ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉  、